週1回、話すだけで、判断が記録に変わっていきます
「うちの場合、AIで何ができるのか。」
これは、業種の話ではありません。判断が、いつも同じところへ戻ってくる。そういう構造の話です。
すべて、特定のひとりに集中する。
決裁も、例外対応も、結局その人のところに戻ってくる。情シスも人事も総務も、誰かの兼務でまわっている。
FURIGANA.は、この構造を抱えた会社のための相談相手です。
この3つは並んでいるわけではありません。まず手を空け、空いた時間で頭の中を書き出し、残った仕組みで新しいことをする。順番があります。
シフト調整、報告のとりまとめ、採用応募への一次対応、伝わらないマニュアル。判断の要らない繰り返し作業を洗い出し、AIとツールに任せられる形に組み替えます。
「なぜそう判断したか」は、多くの場合その人の頭の中にしかありません。会話や過去のやり取りから判断基準を拾い上げ、誰でも参照できる形に蓄積し、時にはAIボットとして現場が直接相談できる状態にします。
「減らす」「残す」は、道具や仕組みの話でした。「増やす」は、その先にある話です。空いた時間を何に使うか決めるところまでを、支援の範囲に含めています。
たとえば、こんな時間に。
シフト作成ツール
困りごとシフト作成に毎回時間がかかり、調整の連絡が特定の人に集中していた。
解決希望の収集から割り当てまでの流れを自動化し、調整にかかる時間を削減。Googleスプレッドシート連携・実運用中。
採用応募への返信を半自動化する仕組み
困りごと応募への一次対応に時間がかかり、良い応募者への対応が後手に回っていた。
解決定型的な一次対応をAIに任せ、担当者は応募者と向き合う時間に集中できる状態に。
マニュアルの漫画化
困りごとテキストのマニュアルを作っても実際には読まれず、結局同じ説明を繰り返していた。
解決マニュアルを漫画形式に変換し、現場で自然に読まれ、使われるものに。
判断基準を蓄積するデータベース
困りごと経営者や店長にしか分からない判断基準があり、その人が不在のとき対応が止まっていた。
解決判断の理由を会話ベースで記録・蓄積し、現場が参照できる仕組みを構築。
代表の分身AIボット
困りごと判断の相談が代表に集中し、不在時や多忙時に現場の判断が止まっていた。
解決蓄積した判断基準データベースを土台に、代表の考え方を再現するAIボットを構築。現場からの一次相談を受けられる状態に。
週1回、話すだけで、判断や手順が記録として残っていきます。頻度や時間はご相談のうえ調整可能です。継続型。
実際に動くものを作ります。単発の依頼も可能です。
社内の方が自分で使えるようになるための、少人数の実践研修。
今の状況と、気になっていることを聞かせてください。
確認・判断・教育にかかっている時間を、一緒に洗い出します。
何を減らし、何を残すかを設計し、実際に動く形にします。
使いながら整える。定着まで併走します。
小木曽 秀弥こぎそ しゅうや
AI活用プランナー ／ 茨城県龍ケ崎市
アパレル販売13年、うち3店舗のマネージャーとして10年、運営管理に従事してきました。エンジニア出身ではありませんが、現場で必要なものを自分で作ってきました。シフト作成ツール、社内連絡の自動化、社内向けQ&Aボットなどを開発し、実際の運用で使っています。
専門は、「経営者の言葉」と「現場の言葉」を翻訳すること。屋号のFURIGANA.は、難しい漢字にふりがなを振るように、経営者の頭の中を現場が読める形にする、という意味です。
生成AIパスポート 取得
AIに、
ふりがなを振る。
大丈夫です。専門用語からではなく、実際に困っている場面から一緒に整理します。
内容によって異なります。相談の中で見通しをお伝えします。
【要差し替え:対応エリアの実情】。オンラインでの対応も可能です。
お預かりする情報の範囲と扱いは、事前にすり合わせます。
内容によって異なるため、具体的な金額は相談の中でお伝えします。無理に契約を勧めることはしません。
はい。構成からコピー、実装まで、AIと一緒に作りました。専門用語からではなく実際に困っている場面から考える、という進め方自体が、日々の支援と同じです。